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1.革新教学内容
在大数据冲击下，教学需要适应大数据产业的实际需求。在系统建设方面对学生进行强化。目前在大数据产业中，使用的平台主要是国内外几家大型互联网企业创建的系统，例如腾讯、百度等。例如加入Hadoop系统中应用广泛的Hbase、Hive、Zookeeper、数据交换、大数据查询、大数据项目实践等核心内容。而在软件工程课程中，以往使用的并不与实际需求相一致，因此需要在原有的课程体系中加入先进的系统，需要重视大数据系统建设问题，在统计软件、程序设计、数据库系统等方面进行课程建设。现代企业需要的是创新型人才，除了具备足够的理论支持，还需要具备极强的实践能力，为了能够将教学内容与真正的企业需求接轨，需要教师对市场形势进行调查，并深入了解企业技术，尽可能邀请企业中一些经验丰富的技术人员对教学进行指导，这样才能真正以社会需求为导向进行教学。对于学生在学习中遇到的困难，教师也需要积极帮助解决。优秀的工程师往往也是最专业的授课教师，需要在适当的时机下引进。
2.打造全新师资队伍
大数据下不仅在课程方面进行改革，师资队伍也是限制教学水平的主要因素，学校需要投入资源打造高素质的师资队伍。想培养出高素质人才，教师本身也是需要具备极强的理论基础和实践能力。因此教师需要在软件工程方面。加强理论更新，在实践能力方面锻炼自己。尤其是实际开发能力，将会对教学提供巨大的支持，并能够掌握现阶段软件项目的一些新的标准和技术。因此学校可以对此提供支持，与企业合作，派出教师定期到企业中进行交流和学习，支持教师实际参与到工程开发中，这样教师才能对企业的人才需求以及技术水平有足够的了解。在教学中需要加入一些企业案例，以往只是对已经过时的一些案例进行分析，大数据下需要加入一些具有时效性的工程案例。其次就是学校组织教师参与相关的课程培训，对一些先进的技术和系统可以及时掌握，例如掌握Hadoop的架构原理和使用，应用到教学中。
3.丰富教学方式
首先需要在实践教学方面的革新。企业的实际开发项目是在特定软件环境下进行的，而在教学中，学生也是需要接触到这些环境的，尤其是一些实际开发中会遇到的情况以及错误，在以往的教学中是遇不到的，所以学校需要搭建出基于真实实践环境模拟出来的实验环境，基于Hadoop在校内搭建大数据实验平台，使学生掌握Hadoop中Hbase、Hive、Zookeeper等技术并做到熟练掌握。在项目上可以采用企业实际案例，例如对“海尔OEC日志管理系统”等软件进行再次开发。其次就是强化校企合作。对大数据的解读实际，已经成为时代性的内容，学校与企业在社会上的角色不同，但是对社会的推动是不需要怀疑的，为了能够培养出企业真正需要的软件人才，学校与企业还需要进行更加深入的合作，这样就能让理论与技术结合起来，双方共同推动社会的发展。实际上校企合作一来能够让学生的实践开发能力进一步强化，另一方面也是让学生体验到企业实际环境，为日后就业打下基础，同时也能挖掘自身的潜力和兴趣，提升学习和研究的动力。在实践中可以组织学生进行团队协作，这样可以培养学生的合作意识，让学生在毕业后可以没有任何阻碍融入企业中。
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